农业大数据是将大数据理念、技术和方法在农业生产实践，从生产到销售全过程中的每个环节，都运用到数据分析与挖掘以及数据可视化的具体展示。让数据“说话”，支撑并指导农业规模化、专业化和健康化生产。结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为四类：农业资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据。
农业资源大数据主要包括：劳动力、土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据等。这些主要是帮助农户了解环境气候、土壤肥力等因素从而判断适合种植什么农作物。
农业生产大数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据主要是指农作物播种过程中的各种指标数据：良种信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、灌溉信息、农机信息和农情信息。温室大棚是用来栽培植物的设施，其中也会运用到大数据，比如农业温室大棚温湿度物联网监控系统，在棚内多个地点放置温湿度变送器，可在线实时连续24小时的采集和记录监测点位的温度、湿度情况，将数据采集后通过数据中心处理，将分析结果发送到pc端或者移动端，用户可在线查看监控点位的温湿度变化情况，实现远程监测。恒歌研发的温湿度物联网环境监测与控制技术，可为用户解决温湿度远程监测需求，并且恒歌具有多年生产制造温湿度传感仪器及配件的经验，高品质的硬件产品为温湿度物联网环境监测提供强有力的支撑。
产量数据统计分析可以帮助修正产量模型分析，提前预估下年度的产量；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。
农业市场数据包括了各个批发市场的农副产品供应量数据、价格数据。农产品都是要销售出去的，不能光顾着种而不了解市场。了解市场行情，才能科学安排生产，使市场趋于供需平衡状态，避免供大于求的情况，造成产品滞销。
农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。
随着农业的发展建设和物联网的应用，农业大数据的应用也越来越广泛，发展农业大数据迎来重大机遇。
发布时间 21-04-30